视频讲解：Click here Solution pdf：Click here 题目pdf下载：Click here 补题OJ： http://oj.ecustacm.cn/ https://www.dotcpp.com/oj/train/ A：日期统计 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; const...
鱼书 —— 《深度学习入门》读书笔记
Chapter 1 —— Python基础 Python有“解释器”和“脚本文件”两种运行模式 Numpy 实际上，Numpy主要的处理也是通过C/C++实现的 导入Numpy：import numpy as np np.array([...])传入python list构造numpy的array，可以做element-wise（对应元素）运算 np.array([[1,...
最近点对数学分析Solution
算法原理 我们以(0, 0)为坐标原点，将整个坐标系旋转某个角度。 假设此时估价函数evaluationFunction()以x坐标为例，如果我们进行无限次操作，那么一定会有作为答案的点对在x轴上的投影重合。 那么根据数学直觉，如果旋转的角度合适，最近点对的估价值不会差距太大。所以我们进行T次操作，并且每次旋转后按照evaluationFuncion()的估价值将n个点排序，并且对于每...
动手学深度学习v2
课程网址：https://courses.d2l.ai/zh-v2/ 教材网址：https://zh-v2.d2l.ai/ Pytorch论坛：https://discuss.pytorch.org/ 深度学习基础 交叉熵：用来衡量两个概率的区别 $H(p, q)=\sum_i-p_ilog(q_i)$ 作为$loss$：$l(y,\hat y)=-\sum_iy_ilog\hat...
CS231n Computer Vision
slides: http://cs231n.stanford.edu/slides/2017/ Lecture 2 —— Image Classification Nearest Neighbor Classifier(最近邻分类器) 在训练集上寻找最接近的目标 Memorize all data and labels Predict the label of the mo...
2023.2.25 Solution
2023.2.25 SZUACM入队热身赛 出题人：陈天行 A: https://codeforces.com/contest/1762/problem/A B: https://codeforces.com/contest/1294/problem/B C: https://codeforces.com/problemset/problem/1461/C D:http...
Vue2
Vue2文档：https://v2.cn.vuejs.org/ MVVM架构模型 M：模型（Model），对应data中的数据 V：视图（View）：模版 VM：视图模型（View Model），Vue实例对象 Vue.config.productionTip = false // 阻止 vue 在启动时生成生产提示 v-bind:：单向数据绑定 v-mode...
Intelligent Recommendation Technology —— 智能推荐技术
定义：在大数据和人工智能时代，智能推荐系统和技术已经成为电商、资讯、娱乐、教育、旅游和招聘等众多在线服务平台的核心技术、标准配置和重要引擎，用于帮助用户从海量物品中快速地找到他们感兴趣的物品（例如商品、新闻、视频、课程、景点和岗位等），特别是用户不容易发现的长尾物品（tail items），有效地缓解了信息过载（information overload）问题。 Ch-01 ...
Queuing Theory —— 排队论
biliili Link：https://www.bilibili.com/video/BV1eP4y1f7a1/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=ab9cf5374617c2867aaea34af29b53c9 基本概念 排队系统的基本组成部分： 输入过程（顾客按照怎么样的规律到达） 排...
Java Course
Java是一种计算机编程语言，它是并发的、基于类的、面向对象的，并被特别设计为具有尽可能少的实现依赖性（依赖性）。它的目的是让应用程序开发人员 “一次编写，随处运行”（WORA），也就是说，在一个平台上运行的代码不需要重新编译就可以在另一个平台上运行。 Ch-00 Buzzwords 面向对象类似C++ 简单：无指针运算 网络支持（Network-savvy）...
主成分分析 —— Principal Component Analysis
bilibili讲解: Click here，blog: Click here，Zhihu: Click here PCA（Principal Component Analysis） 是一种常见的数据分析方式，常用于高维数据的降维，可用于提取数据的主要特征分量。 PCA 的数学推导可以从最大可分型和最近重构性两方面进行，前者的优化条件为划分后方差最大，后者的优化条件为点到划分平...
模拟退火 —— Simulated Annealing
blog1: Click here, blog2: Click here, video: Click here 模拟退火算法(SA)来源于固体退火原理，是一种基于概率的算法。将固体加温至充分高的温度，再让其徐徐冷却，加温时，固体内部粒子随温升变为无序状，内能增大，分子和原子越不稳定。而徐徐冷却时粒子渐趋有序，能量减少，原子越稳定。在冷却（降温）过程中，固体在每个温度都达到平衡态，最后...
凸包 —— Convex Hull
在一个实数向量空间V中，对于给定集合X，所有包含X的凸集的交集S被称为X的凸包。 前置知识 叉积(Cross product): 用于计算角度，a x b = a * b * sinθ 极角排序: 在平面内取一个定点O，叫极点，引一条射线Ox，叫做极轴，再选定一个长度单位和角度的正方...
Monte Carlo Method
bilibili讲解视频：Click here，CSDN：Click here，运用实例以及解说：Click here 蒙特卡罗方法（Monte Carlo method），也称 统计模拟方法 蒙特卡洛方法的理论基础是大数定律。大数定律是描述相当多次数重复试验的结果的定律，在大数定理的保证下: 利用事件发生的 频率 作为事件发生的 概率 的近似值 所以只要设计一个随机试验，使一...
Chen Tianxing志
2020-2022 因为写这个东西是今年才萌生的想法，但2020和2021是我人生中发生重大改变的两年，所以就一起写进来吧。我知道未来我会去做一些很重要的事情，也很有挑战，所以我觉得有必要把20岁前我的想法记录下来，待日后回看，自查是否有违初衷。 关于理想： 关于我的理想是怎么树立的，想来我也不是很清楚，我只是知道有些事情我需要去做，不计较得失，而人工智能是我觉得很酷的事情，可能也...
计算机网络
教程链接：Click here, 整理笔记：Github here 计算机网络体系结构 计算机网络在信息时代的作用 计算机网络已由一种通信基础设施发展成为一种重要的信息服务基础设施 计算机网络已经像水，电，煤气这些基础设施一样，成为我们生活中不可或缺的一部分 我国互联网发展状况 中国互联网络信息中心CNNIC 因特网概述 网络、互连网（互联网）和...
Kruskal重构树
blog：acm-Kruskal重构树学习笔记 简单来讲，就是在Kruskal算法进行的过程中，我们把最小生成树的边权改为点权。这样，原树的节点个数变成2n-1个，并且有着许多有趣的性质。 性质 每个节点的点权是其子树所有节点(包括本身)中的最大点权(不考虑叶子节点) 原树上任意两个节点之间路径上最大边权的最小值(最小瓶颈路)是它们在Kruskal重构树上最近公共祖先(lca...
三分模版
2022南京赛前，思考了一下三分经常写挂，所以还是系统整理一下比较好…（希望南京如愿拿银） 整数三分 // 求凹函数的极小值 int l = 1, r = 100; while(l<r) { int lmid = l+(r-l)/3, rmid = r-(r-l)/3; lans = cal(lmid), rans = cal(rmid); if(lans <= ran...
Pet Classification
Github Link:Click here Dataset download:MindSporePetClassification.rar, kagglecatsanddogs.zip
Welsh-Powell Algorithm and Graph Coloring
论文下载地址：Application_of_Welsh_Powell_algorithm_to_graph_coloring_problem.pdf Github Link：Click here Welsh-Powell算法在图着色问题中的应用 参考资料： oiwiki：https://oi-wiki.org//graph/color/ wik...